Actions
1. Évaluer les outils et technologies adaptés (par exemple : outils Cloud, bases de données, frameworks de traitement des données).
2. Définir l’architecture technique (pipelines, flux de données, systèmes de stockage).
3. Élaborer des maquettes ou des prototypes, si nécessaire.
4. Valider la solution proposée avec le client.

Livrables
- Diagrammes techniques ou maquettes.
- Documentation du design de la solution.

Actions
1. Développer les pipelines de données, modèles analytiques, ou outils nécessaires.
2. Configurer les infrastructures nécessaires (Cloud, bases de données, outils de sécurité).
3. Intégrer les données provenant de différentes sources.
4. Assurer la qualité des données (tests de validation et nettoyage).
5. Effectuer des tests unitaires et fonctionnels.

Livrables
- Pipeline ou système fonctionnel.
- Environnement opérationnel prêt à l’usage.

Actions
1. Effectuer des tests avec des données réelles pour valider les performances.
2. Organiser des sessions de revue avec le client pour recueillir des retours.
3. Ajuster et optimiser la solution en fonction des retours.
4. Former les utilisateurs finaux à l’utilisation de la solution et à son administration.

Livrables
- Rapport de validation.
- Documentation utilisateur et sessions de formation.

Actions
1. Déployer la solution dans l’environnement de production.
2. Fournir un support post-déploiement pour résoudre d’éventuels bugs.
3. Mettre en place des systèmes de monitoring pour surveiller les performances.
4. Proposer des services de maintenance ou d’évolution (offre récurrente).

Livrables
- Solution déployée et opérationnelle.
- Support technique initial ou contrat de maintenance.

Actions
1. Réaliser une réunion de clôture pour faire le point sur les résultats obtenus.
2. Demander un feedback client pour évaluer la satisfaction.
3. Documenter les leçons apprises pour les futurs projets.

Livrables
- Rapport final sur les résultats du projet.
- Témoignage ou référence client (si possible).